ScyllaDB 引入向量量化，索引内存最高压缩 30 倍

ScyllaDB 在 2026 年 4 月发布向量量化（Vector Quantization）功能，将向量索引的内存占用最高压缩 30 倍，从而降低实时 AI 应用的内存成本。该功能通过量化技术将高维浮点向量压缩为低精度表示，在保持可接受召回率的前提下大幅减少索引体积，使 ScyllaDB 能在有限内存中承载更大规模的向量搜索负载。