ScyllaDB 总结 Cassandra 性能调优实战经验

ScyllaDB 团队基于多年调优 Apache Cassandra 的实践经验，发布了一篇性能调优总结。文章覆盖了 compaction 策略选择、memtable 配置、读修复（read repair）开销、分区键设计对热点分布的影响，以及 JVM GC 参数调优等核心方向。

其中重点指出：Leveled Compaction 在写密集场景下可能引发严重的 SSTable 膨胀问题，而 SizeTiered Compaction 配合适当的 tombstone 阈值更适合吞吐优先的工作负载。此外，read repair 在跨 DC 部署中会引入不可忽略的延迟抖动，建议在一致性级别不需要强读修复时关闭 hinted handoff 或降低 read repair 概率。