AI Agent 记忆层从 SQLite 迁移的时机与选型指南

编码型 AI Agent 运行时长已达数小时、横跨多工具和多会话，但底层记忆层仍停留在 SQLite + 本地文件的原始架构上，嵌入向量只是事后补丁。TiDB 团队撰文分析了 SQLite 在 Agent 记忆场景下的瓶颈：单点写入竞争、缺乏分布式能力、向量检索需额外集成。

文章给出了迁移决策树，包括何时切换到专用向量数据库、何时引入分布式键值存储或关系数据库，以及 TiDB 自身作为统一记忆层的方案。