LangChain 开篇「In the Loop」系列，重新定义 AI Agent 是什么

LangChain 发布「In the Loop」系列博客首篇，核心追问「什么是 AI Agent」。文章不给出封闭定义，而是提出 Agent 的核心特征：具备工具调用（Tool Use）能力、能自主规划与执行多步任务、并在循环中与环境交互。

技术核心在于将 Agent 视为「LLM + 工具 + 循环控制」的三元组，而非单纯的提示词工程。LangChain 强调 Agent 与 Chain 的区别在于是否拥有「决策循环」——Agent 能根据中间结果动态选择下一步动作，而 Chain 是静态编排。

该系列旨在为开发者提供 Agent 系统的设计原则与工程实践，后续文章将深入工具选择、记忆管理、错误恢复等具体话题。对后端工程师而言，这意味着 Agent 框架正在从「玩具 demo」走向生产级基础设施。