开源模型在 Agent 任务上首次追平闭源模型

LangChain 评测显示，GLM-5 和 MiniMax M2.7 等开源模型在文件操作、工具调用和指令遵循等核心 Agent 任务上已与闭源前沿模型持平。

评测覆盖了多种 Agent 场景，开源模型在成本和延迟上优势显著，但闭源模型在复杂多步推理上仍略占优。LangChain 已将这些模型集成到 Deep Agents 框架中，开发者可直接调用。

这一阈值跨越意味着 Agent 工程栈的重心可能从模型能力转向编排与工具生态，开源权重模型在工程落地中的可行性大幅提升。