LangChain 总结深度 Agent 评估五大模式

LangChain 发布深度 Agent 评估实践总结，提炼出五种评估模式：定制化测试、单步验证、完整回合评估、多轮模拟以及环境搭建。

核心思路是将 Agent 的复杂行为拆解为可独立验证的单元（单步验证）与端到端场景（多轮模拟），并强调测试环境需模拟真实工具调用与状态变化。

对工程团队而言，这提供了一套从单元测试到集成测试的渐进式 Agent 质量保障框架，可减少线上行为不可控的风险。