走访中国头部AI实验室：工程优先、推理优化成共识

作者走访多家中国头部AI实验室，发现行业共识正在形成：工程能力优先于论文数量，推理优化（而非训练）成为当前核心战场。实验室普遍采用MoE架构，在KV Cache管理、推测解码、FP8量化等推理加速技术上投入大量工程资源。

多家实验室已从"追SOTA"转向"降本交付"，内部工具链（如自定义调度器、分布式调试框架）成熟度显著提升。文章还提到，中国AI生态在硬件受限下反而催生了更极致的软件优化文化。