检索质量决定 RAG 系统上限，Weaviate 发布全面评估框架

Weaviate 博客从研究者视角系统梳理了 RAG 系统中检索质量的关键维度。文章指出，LLM 的输出质量直接受限于检索到的上下文，检索环节的精度、召回、排序和去重等指标决定了最终生成效果。

核心内容包括：检索器选择（稀疏 vs 密集 vs 混合检索）、分块策略对语义完整性的影响、重排序对 Top-K 结果的优化、以及检索后处理（去重、上下文窗口裁剪）的重要性。文章还讨论了评估检索质量的方法论，包括端到端评估与组件级评估的权衡。