Armin Ronacher 痛陈 AI 重写 Issue 污染开源项目

Flask 作者 Armin Ronacher 发文批评越来越多 Issue 被用户用大模型重写后再提交。原始观察被 LLM 改写后充满自信但结论错误，包含虚假根因分析、无法复现的最小示例和无关代码类比。

Ronacher 呼吁 Issue 回归四要素格式：运行了什么命令、期望什么结果、实际发生了什么、附上完整错误日志。他认为维护者需要的是人类真实观察，而非 AI 润色后的猜测。

这一现象在 Pi 项目上尤为突出，反映出 LLM 辅助编码工具正在降低 Issue 质量，增加开源维护者的甄别负担。