Redis 提出 AI Agent 长期记忆架构，解决会话无状态问题

大多数 AI Agent 每次会话都从零开始，缺乏持久记忆能力，导致每次调用都要重新处理上下文，无法跨交互建立连续性。Redis 博客文章系统梳理了长期记忆架构的设计思路，包括记忆的存储、检索、更新与遗忘机制，以及如何将外部记忆层与 LLM 推理流程整合。

文章讨论了记忆的层次化结构（工作记忆、情景记忆、语义记忆）及其在 Agent 系统中的工程实现路径，但未给出具体实现代码或基准测试数据。