Applied Compute 用 Modal 训练企业级强化学习智能体

Applied Compute 在 Modal 平台上为 DoorDash、Cognition、Mercor 等企业训练定制强化学习智能体。其技术核心是将 RL 训练流程（环境模拟、策略网络推理、梯度更新）全部容器化并运行在 Modal 的无服务器 GPU 集群上，利用 Modal 的自动扩缩和按需计费特性降低 RL 训练的基础设施成本。

文章未披露具体模型架构或训练规模。