AI 系统正迈入自我构建阶段：递归自我改进第一步

Import AI 455 期指出，AI 系统正在从"人类辅助构建"转向"系统自我构建"，递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）的早期信号已经出现。

核心技术趋势包括：AI 自动生成训练数据、自动设计奖励函数、自动搜索架构空间，以及通过 Agent 框架自主完成实验闭环。这些能力叠加后，系统可以在人类仅设定目标的情况下自行迭代。

对工程团队意味着：未来 AI infra 的瓶颈将从"训练更大的模型"转向"构建能可靠运行自我改进循环的基础设施"，可观测性、沙箱隔离和实验编排将成为关键组件。