Forge 开源防护层让 8B 本地模型代理任务准确率从 53% 升至 99%

德州仪器 AI 总监 Antoine Zambelli 开源了 Forge，一个面向自托管 LLM 工具调用的可靠性层。核心思路是不改模型，只改系统外围：通过重试引导、步骤强制、错误恢复和 VRAM 感知上下文管理等五层防护，将 Ministral 8B 在多步代理工作流上的准确率从约 53% 提升至 99.3%，甚至超过无防护的 Claude Sonnet（87.2%）。

论文已被 ACM CAIS '26 接收，覆盖 97 个模型/后端配置、18 个场景各 50 次运行。关键发现：所有模型（包括云端前沿模型）在没有重试机制时错误恢复得分均为 0%，说明这不是能力差距而是架构缺失。