llama.cpp b9664 发布，SYCL 后端支持 Q4_K/Q5_K/Q6_K MoE 重排权重

llama.cpp 发布 b9664 版本，核心变更在 SYCL 后端：为 Q4_K、Q5_K 和 Q6_K 量化格式的 MoE 专家张量添加了重排权重（reordered-weight）支持，并扩展了 Q5_K 重排 DMMV 覆盖。不支持的 3D 重排场景改为 fallback 而非 abort。

此前 SYCL 后端仅支持部分量化格式的 MoE MUL_MAT_ID 重排，本次补齐了 Q4_K/Q5_K/Q6_K 三种常用低位量化。对于 Intel GPU 用户而言，这意味着在 MoE 架构模型（如 Mixtral）上推理时，SYCL 路径的量化兼容性更完整，性能更稳定。