llama.cpp b9266 修复 SWA 模型空缓冲区崩溃

llama.cpp 发布 b9266 版本，修复了 llm_graph_input_attn_kv_iswa 在纯 SWA（Sliding Window Attention）模型上的空缓冲区崩溃。当模型不含非 SWA 层时，base KV cache 无张量分配，后续 set_input 调用触发 GGML_ASSERT 断言失败。

修复方案是在 base 和 SWA 两侧的 set_input 调用前增加空指针与 buffer 有效性检查，复用已有模式。同时修复 can_reuse() 中对未分配张量的 ne[0] 和 kq_mask 检查导致的空指针解引用。该补丁对 llama.cpp 的混合注意力（Hybrid SWA + Full Attention）推理路径的鲁棒性有直接提升。