GitHub 用 Unix 经典工具重构 Copilot 代码审查，成本降低 3 倍

GitHub 发现 Copilot 代码审查在引入更强大的工具后反而变差：Agent 在 PR 中过度扫描无关文件、生成冗余评论。根本原因是工具链缺乏对 PR 变更范围的约束。

团队将审查 Agent 的工作流从"自由探索"改为"基于证据的管道"：先用 Unix 经典工具（git diff、grep、awk）提取 PR 变更的精确上下文，再让模型基于这些证据做判断。这一架构将每次审查的 token 消耗降低约 3 倍，评论准确率显著提升。

核心启示：AI Agent 的能力边界不取决于模型本身，而取决于工具链对 Agent 行为空间的约束设计。GitHub 用"管道式证据提取"替代"开放式探索"，为 Agent 工作流工程提供了一个可复用的设计模式。