与 AI 协同工作：将上下文当基础设施、品味当配置

Eugene Yan 发表长文，系统阐述如何与 AI 高效协作并实现"复利效应"。核心框架包括五个原则：将上下文视为基础设施（Context as Infra），通过精心维护的 prompt 模板、文档和代码库让 AI 始终处于最佳状态；将品味视为配置（Taste as Config），由人类设定方向与质量标准，AI 负责执行；通过验证实现自主（Verification for Autonomy），建立自动化测试与校验机制后逐步放权；通过委托实现规模化（Scale via Delegation），将重复性任务交给 AI 代理；以及闭环反馈（Closing the Loop），持续用结果改进系统。

文章强调，AI 不会取代工程师，但会用 AI 的工程师将取代不会用的。