nvmath-python v0.9.0 集成通用稀疏张量，简化稀疏深度学习开发

NVIDIA 在 nvmath-python v0.9.0 中集成通用稀疏张量（UST），允许开发者将张量的稀疏模式与内存布局解耦，提升灵活性与性能。

UST 支持多种稀疏格式（COO、CSR、CSC 等）的统一接口，并自动选择最优 kernel 执行稀疏运算，无需手动调优。该设计面向科学计算与深度学习中的稀疏算子加速场景。

对于依赖稀疏计算（如 GNN、推荐系统、科学模拟）的工程团队，UST 降低了稀疏张量编程的复杂度，有望成为 GPU 上稀疏运算的标准抽象层。