NVIDIA Model Optimizer 发布 PTQ 量化工具，降低显存加速推理

NVIDIA 发布博客，介绍如何使用 Model Optimizer 对模型进行训练后量化（PTQ），以降低显存占用并提升推理性能。

PTQ 通过降低计算精度和内存需求，在保持模型质量的同时让 AI 模型在 GeForce RTX 等消费级 GPU 上更高效运行。博客提供了从加载模型到量化导出的完整操作流程。

对于在消费级 GPU 上部署大模型的工程团队，该工具直接降低了量化门槛，无需重新训练即可获得推理加速。