NVIDIA Vera Rubin NVL72 以硬件级扩展破解 Agentic AI 延迟难题

Agentic AI 推理因非确定性轨迹（动作、观察、决策）导致单会话数百次请求的端到端延迟急剧累积。NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台专为此场景设计，承担大部分推理负载。

Vera Rubin NVL72 通过大规模 GPU 互联和硬件级 scale-up 架构，将 agent 推理中串行请求的累积延迟压缩至可接受范围。其核心思路是用物理扩展替代软件层面的请求调度优化。

该方案本质上是将 agentic 推理的延迟问题从软件栈上移到硬件拓扑层解决，对推理服务框架和集群部署策略有直接影响。