ClickHouse 主键与跳数索引实现 243M 行数据精准剪枝

ClickHouse 官方博客详解其索引剪枝机制，基于 2.43 亿条英国房产交易数据集，演示主键索引、轻量级投影与跳数索引如何协同工作，在读取前大幅减少扫描数据量。核心思路是将数据按主键排序后构建稀疏索引（granule 粒度），配合跳数索引（minmax、set、bloom_filter 等）在查询时跳过不相关 granule。

轻量级投影则通过预聚合列加速常见查询模式。对于 OLAP 场景，合理的索引设计可将扫描行数从亿级降至百万级，显著降低 I/O 与 CPU 开销。

该机制无需额外存储引擎，完全在 ClickHouse 现有列式存储层内实现。