高基数为何压垮 Prometheus 却难不倒 ClickHouse？架构对比深度解析

Prometheus 等基于时间序列的系统在高基数场景下会出现内存膨胀、写入退化和查询超时，而 ClickHouse 的列式存储与向量化执行引擎天然规避了这些问题。本文从数据模型、索引结构、压缩算法和查询调度四个维度剖析差异：Prometheus 为每个标签组合预分配独立序列，基数增长导致内存中序列元数据爆炸；ClickHouse 将标签视为普通列，通过主键索引和列式压缩将基数转化为存储优势。

Part 1 聚焦问题定义与根本原因，后续章节将给出基准测试与迁移方案。