AI Agent 的缺陷率比能力更限制其应用规模

Marc Brooker 在 AI Dev 26 演讲中提出核心观点：AI Agent 的未来机会大小，更多受限于缺陷率（defect rate）而非能力（capabilities）。他将缺陷按严重程度和频率两个维度划分为四个象限：高严重+高频→几乎无人使用；低严重+高频→"slop 可接受"场景（如邮件摘要）有较大机会；低严重+低频→高价值场景；高严重+低频→最理想但最难实现。

Brooker 强调 Agent 本质是反馈回路，其能力可超越底层模型，但输出端的用户体验缺陷才是关键瓶颈。