大厂开发者靠刷 Token 量完成 AI 使用指标

Meta、Microsoft、Salesforce 等公司开发者故意消耗大量 Token 和费用，以抬高 AI 使用量指标，将其视为 KPI 目标。

这种被称为 Tokenmaxxing 的行为源于公司将 AI 使用量（如 Token 消耗数）设为考核指标，开发者通过无意义请求或冗余调用人为刷量，导致算力浪费和成本虚增。

现象折射出 AI 工程化中指标设计缺陷：用量不等于价值，缺乏质量维度的考核体系可能催生系统性浪费。