用 SQL 查询十亿级向量：AWS 打通 S3 Vectors 与 Aurora PostgreSQL

AWS 发布新功能，允许用户通过标准 SQL 从 Aurora PostgreSQL 直接查询 Amazon S3 Vectors 中的十亿级向量数据，无需额外工具或数据迁移。技术核心是将 S3 Vectors 作为外部数据源挂载到 Aurora，SQL 引擎在查询时自动将向量相似度搜索与关系型过滤（如价格、库存、租户）合并为一条语句执行，由优化器决定执行顺序。

对工程团队而言，这意味着向量搜索与业务 SQL 可以共用一个数据库端点，省去独立向量数据库的运维成本，但跨存储的查询延迟和 S3 请求费用需要实际评估。