更新于 2026/05/20 17:10
AWS 联合 vLLM 打造实时语音转写服务
AWS 发布基于 SageMaker AI 和 vLLM 的实时语音应用方案,通过 WebSocket 持久连接实现音频流边传边转写,消除传统请求-响应模式需等待完整音频上传的延迟瓶颈。
技术核心在于将 vLLM 的连续批处理与流式解码能力与 SageMaker 推理端点结合,音频分片到达即触发推理,转录文本逐 token 推回客户端。方案支持自定义语音模型部署,兼容 WebSocket 与 Server-Sent Events 两种流式协议。
对构建实时语音助手、直播字幕、呼叫中心分析等场景的工程团队而言,该方案提供了可直接复用的参考架构,降低了自建流式推理管道的复杂度。
速读
AWS 用 vLLM 实现音频流实时转写,无需等待完整录音上传
相关源 (1)
- AWS ML Blog · 2026/5/20 17:10:17https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-real-time-voice-applications-with-amazon-sagemaker-ai-and-vllm/