Bedrock AgentCore 用递归语言模型突破上下文窗口上限

AWS 发布 Bedrock AgentCore 与 Strands Agents SDK，实现递归语言模型（RLM）架构，可处理任意长度的文档，不再受上下文窗口限制。

核心方案是将长文档切分为多个片段，由 AgentCore Code Interpreter 作为持久工作内存，在沙箱 Python 环境中编排子 LLM 调用，逐段分析并累积结果，实现无上限上下文处理。

对工程团队而言，这意味着无需依赖长上下文模型或昂贵的窗口扩展方案，即可用标准 LLM 完成超长文档分析任务。