Anyscale 提出 Agent Skills 模型，重新定义 ML 运维成熟度

Anyscale 发布博客，提出 Agent Skills 成熟度模型，将 ML 运维（on-call）从被动响应升级为 Agent 驱动的自动化流程。

该模型将运维能力分为五个等级：从人工脚本、规则引擎、到具备上下文理解的 Agent 协作，最终实现自主诊断与修复。核心思路是将运维知识编码为可复用的 Agent Skills，让不同 Agent 像微服务一样协同处理告警、根因分析和故障恢复。

对于构建大规模 ML 平台的工程团队，该模型提供了一条从人工运维到 Agent 自治的演进路线图，直接指导基础设施的 Agent 化改造方向。